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  • Source: Revista Brasileira de Estatística. Unidade: IME

    Assunto: MODELOS LINEARES GENERALIZADOS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LIMA, Liliam Pereira de e ANDRÉ, Carmen Diva Saldiva de e SINGER, Júlio da Motta. Modelos aditivos generalizados: metodologia e prática. Revista Brasileira de Estatística, v. 62, n. 217, p. 37-69, 2001Tradução . . Acesso em: 09 maio 2024.
    • APA

      Lima, L. P. de, André, C. D. S. de, & Singer, J. da M. (2001). Modelos aditivos generalizados: metodologia e prática. Revista Brasileira de Estatística, 62( 217), 37-69.
    • NLM

      Lima LP de, André CDS de, Singer J da M. Modelos aditivos generalizados: metodologia e prática. Revista Brasileira de Estatística. 2001 ; 62( 217): 37-69.[citado 2024 maio 09 ]
    • Vancouver

      Lima LP de, André CDS de, Singer J da M. Modelos aditivos generalizados: metodologia e prática. Revista Brasileira de Estatística. 2001 ; 62( 217): 37-69.[citado 2024 maio 09 ]
  • Source: Revista Brasileira de Estatística. Unidade: IME

    Assunto: DISTRIBUIÇÃO DE POISSON

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    • ABNT

      DAVID, Jacqueline Sant'Eufemia e FERRARI, Sílvia Lopes de Paula. Uma análise de associação entre poluição atmosférica e saúde, usando um modelo de regressão binomial negativo. Revista Brasileira de Estatística, v. 62, n. 218, p. 7-24, 2001Tradução . . Acesso em: 09 maio 2024.
    • APA

      David, J. S. 'E., & Ferrari, S. L. de P. (2001). Uma análise de associação entre poluição atmosférica e saúde, usando um modelo de regressão binomial negativo. Revista Brasileira de Estatística, 62( 218), 7-24.
    • NLM

      David JS'E, Ferrari SL de P. Uma análise de associação entre poluição atmosférica e saúde, usando um modelo de regressão binomial negativo. Revista Brasileira de Estatística. 2001 ; 62( 218): 7-24.[citado 2024 maio 09 ]
    • Vancouver

      David JS'E, Ferrari SL de P. Uma análise de associação entre poluição atmosférica e saúde, usando um modelo de regressão binomial negativo. Revista Brasileira de Estatística. 2001 ; 62( 218): 7-24.[citado 2024 maio 09 ]

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